มีคำถามหนึ่งที่น่าสนใจครับ “อาจารย์ครับ เราต้องทำ Discovery ไปเท่าไร ถึงจะพอครับ ดูเหมือนมันเป็นอะไรที่ไม่สิ้นสุดจริงๆ ใช่ไหมครับ”
คำตอบจากประสบการณ์ทั้งของตัวเอง และคนทำ AI เก่งๆ เป็นดังนี้ครับ
1. เราจะเจอ Discovery หลักๆ ที่ต่อมาเราเอามาขยายผลแล้วเกิดผลดีมากๆ สักไม่เกิน 5-6 Discovery ของ AI Thailand ก็ราวๆ นี้ ประมาณว่าแค่เอามาขยายผลแค่นี้ก็ยุ่งแล้วครับ เพราะมันคือการปรับระบบแบบสุดขั้วดีๆ นี่เอง ยุ่งอย่างไรจะยกตัวอย่างให้ดูในตอนต่อๆ ไปครับ
2. หลังจากทดลองไปสามสี่เดือน กระบวนการทำงานจะมีการปรับเปลี่ยนจน Discovery ทั้งหมดนี้ถูก บูรณาการ เป็นกระบวนการทำงานปรกติ ซึ่งกระบวนการนี้จะสร้างผลในเชิงบวกออกมาเรื่อยๆ จนเราชินเลยครับ เกิดภาวะอิ่มตัว
3. ต่อมาหลายคนจะทำ AI แบบไวๆ ในลักษณะคล้ายๆ AAR เพื่อทำให้กระบวนการนี้ดีขึ้นเรื่อยๆ ทำให้ดูเหมือนไม่มี การค้นพบอะไรใหม่ครับ บางครั้งการปรับเปลี่ยนระบบโดยใช้ AI แบบไวๆ แบบนี้ไม่ได้เขียนออกมา คือทำบ่อยๆ จน ลืมก็มี คล้ายๆการลับมีดให้คม ไปเรื่อยๆ ทำแบบไม่รู้ตัว ประมาณว่าเป็นนิสัย
4. Discovery บางตัวที่เคยค้นพบในการทำ AI ครั้งแรกๆ ทำให้เกิดทิศทางใหม่ในเวลาต่อมา ส่งผลให้เกิด Discoveryใหม่ๆ เช่นกลุ่ม Positive Psychology กลุ่มWomenomics ตรงนี้ก็จะมีการ Discovery มากขึ้นอีก ประมาณว่าแตกไปเรื่อยๆ ครับ แต่ก็จะค้นพบอะไรหลักๆ ไม่เกิน 5-6 อย่าง และทำอย่างข้อสองและสาม คือมีภาวะอิ่มตัวเช่นกัน จนอาจเกิดทิศทางใหม่อีก
5. ยิ่งมี Dream หรือการตั้งวิสัยทัศน์ไกล มากๆ Discovery จะมากตาม และแรงตาม เพราะมี Mission ต้องทำ มีแผนต้องทำครับ AI Practitioner ที่เก่งๆบางคน หลังปรับปรุงกระบวนการจนดีขึ้น ในหนึ่งปีต่อมาค้นพบ Discoveryเพียงสองตัวก็มีครับ เพราะ Dream ไม่ได้ไปไกลมาก คือไม่ได้คิดการใหญ่ต่อครับ
6. ทั้งหมดนี้จะเกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อโครงการนั้นๆ เป็นโครงการประเภท “ลงมือปฏิบัติ” ครับ เพราะต่อให้เจอ Discovery ที่น่าสนใจเพียงใดแต่ไม่เอาไปทดลองปฏิบัติดู จะไม่เกิดผลอะไรในเวลาต่อมาเป็นรูปธรรมครับ อาจได้รับคำตอบจากผู้เคยผ่านกระบวนการว่า “รู้สึกแปลกใหม่ดี” หรือ “รู้จักสังเกตมากขึ้น” เท่านั้นครับ
ลองทดลองดูนะครับว่าทำ AI สักปีหนึ่งก็ได้ ลองทำแล้วคุณจะเห็นเอง ไม่แปลกนะครับ ที่อาจขยายผลได้ 4-5 Discovery เท่านั้น แค่นี้ก็เก่งแล้วครับ และคุ้มค่ามากที่จะลองใช้เวลาสักช่วงเวลาหนึ่ง เพื่อค้นพบและลองขยายผลครับ
“ลองค้นหาแล้ว อย่าลืม ลองทำนะครับ”
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น